Numpy的基本操作（三）

逻辑操作元素类型转换求元素的最值元素求和

逻辑操作

”与“操作 代码示例： import numpy as np v = np.array([1,2,3]) print((v == 1) & (v == 2))

运行结果：

[False False False]

这个示例只有在v中的元素同时为1和2时才为true，显然这是不可能的，因此全为false

"或"运算 代码示例： import numpy as np v = np.array([1,2,3]) print((v == 1) | (v == 2))

运行结果：

[ True True False]

这个示例中只要v中的元素满足等于1和2中的一个就为true

元素类型转换

函数：astype() 用途：改变数组中元素的数据类型 代码示例：

import numpy as np v = np.array(["1","2","3"]) print(v.dtype) v = v.astype(float) print(v.dtype)

运行结果：

<U1 float64

求元素的最值

最小值 函数：min() 代码示例： import numpy as np v = np.array([1,2,3]) print(v.min())

运行结果：

1

最大值 函数：max() 代码示例： import numpy as np v = np.array([1,2,3]) print(v.max())

运行结果：

3

元素求和

函数：sum() 常用参数：axis–维度（=0时对列求和，=1时对行求和，不传时对全部元素求和） 代码示例：

import numpy as np m = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) print(m.sum()) print(m.sum(axis=0)) print(m.sum(axis=1))

运行结果：

45 [12 15 18] [ 6 15 24]