目录
set 类型
set 类型数据的基本操作
set 类型数据的扩展操作
set 类型数据操作的注意事项
set 类型应用场景
示例
业务分析
系统分析出各个分类的最新或最热点信息条目并组织成set集合随机挑选其中部分信息配合用户关注信息分类中的热点信息组织成展示的全信息集合 解决方案 随机获取集合中指定数量的数据 srandmember key [count] 随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合 spop key [count] redis 应用于随机推荐类信息检索,例如热点歌单推荐,热点新闻推荐,热卖旅游线路,应用APP推荐,大V推荐等示例
业务场景2 脉脉为了促进用户间的交流,保障业务成单率的提升,需要让每位用户拥有大量的好友,事实上职场新人不具有更多的职场好友,如何快速为用户积累更多的好友?新浪微博为了增加用户热度,提高用户留存性,需要微博用户在关注更多的人,以此获得更多的信息或热门话题,如何提高用户关注他人的总量? 解决方案 求两个集合的交、并、差集 sinter key1 [key2] sunion key1 [key2] sdiff key1 [key2] 求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中 sinterstore destination key1 [key2] sunionstore destination key1 [key2] sdiffstore destination key1 [key2] 将指定数据从原始集合中移动到目标集合中 smove source destination member示例
redis 应用于同类信息的关联搜索,二度关联搜索,深度关联搜索显示共同关注(一度)显示共同好友(一度)由用户A出发,获取到好友用户B的好友信息列表(一度)由用户A出发,获取到好友用户B的购物清单列表(二度)由用户A出发,获取到好友用户B的游戏充值列表(二度)示例
示例
业务场景2 公司对旗下新的网站做推广,统计网站的PV(访问量),UV(独立访客),IP(独立IP)。PV:网站被访问次数,可通过刷新页面提高访问量UV:网站被不同用户访问的次数,可通过cookie统计访问量,相同用户切换IP地址,UV不变IP:网站被不同IP地址访问的总次数,可通过IP地址统计访问量,相同IP不同用户访问,IP不变 解决方案 利用set集合的数据去重特征,记录各种访问数据建立string类型数据,利用incr统计日访问量(PV)建立set模型,记录不同cookie数量(UV)建立set模型,记录不同IP数量(IP)示例
redis 应用于同类型数据的快速去重 业务场景3 黑名单 资讯类信息类网站追求高访问量,但是由于其信息的价值,往往容易被不法分子利用,通过爬虫技术,快速获取信息,个别特种行业网站信息通过爬虫获取分析后,可以转换成商业机密进行出售。例如第三方火车票、机票、酒店刷票代购软件,电商刷评论、刷好评。在基于技术层面区分出爬虫用户后,需要将此类用户进行有效的屏蔽,这就是黑名单的典型应用。白名单 对于安全性更高的应用访问,仅仅靠黑名单是不能解决安全问题的,此时需要设定可访问的用户群体,依赖白名单做更为苛刻的访问验证。 解决方案 redis 应用于基于黑名单与白名单设定的服务控制 基于经营战略设定问题用户发现、鉴别规则周期性更新满足规则的用户黑名单,加入set集合用户行为信息达到后与黑名单进行比对,确认行为去向黑名单过滤IP地址:应用于开放游客访问权限的信息源黑名单过滤设备信息:应用于限定访问设备的信息源黑名单过滤用户:应用于基于访问权限的信息源 【注】:参考黑马Redis教程:https://www.bilibili.com/video/BV1AE411j7Wq?t=5