Numpy的基本操作（四）

励志语录arange()reshape()ndimsizezeros()ones()random()linspace()数组运算

励志语录

有志者自有千计万计，无志者只感千难万难。

arange()

用途：生成一个指定类型的数组 用法一：

import numpy as np v = np.arange(5)#从0开始生成5个数作为数组元素，步长为1 print(v)

运行结果：

[0 1 2 3 4]

用法二：

import numpy as np v = np.arange(2,10,2)#从二开始去步长为2生成小于10的数作为数组的元素 print(v)

运行结果：

[2 4 6 8]

reshape()

用途：用于矩阵变换

代码示例：

import numpy as np v = np.arange(15) m = v.reshape((3,5)) #将数组v转换为3行5列的数组 print(m)

运行结果：

[[ 0 1 2 3 4] [ 5 6 7 8 9] [10 11 12 13 14]]

ndim

用途：用于查看数组的维度

代码示例：

import numpy as np v = np.arange(15) m = v.reshape((3,5)) print(m.ndim)

运行结果：

2

size

用途：用于查看数组中有多少元素

代码示例：

import numpy as np v = np.arange(15) print(v.size)

运行结果：

15

zeros()

用途：生成一个指定结构的所有元素都为0的数组

常用参数：dtype–生成后元素的类型（默认为float）

代码示例：

import numpy as np m = np.zeros((3,3),dtype=np.int32)#生成一个3x3的元素为0的数组 print(m)

运行结果：

[[0 0 0] [0 0 0] [0 0 0]]

ones()

用途：生成一个指定结构的所有元素都为0的数组

常用参数：dtype–生成后元素的类型（默认为float）

代码示例：

import numpy as np m = np.ones((3,3),dtype=np.int32)#生成一个3x3的元素为1的数组 print(m)

运行结果：

[[1 1 1] [1 1 1] [1 1 1]]

random()

用途：生成一个元素随机数字的指定结构的数组

注：random()函数在numpy.random模块中

代码示例：

import numpy as np m = np.random.random((3,3))#随机生成一个3x3的矩阵 print(m)

运行结果：

[[0.58636134 0.42080227 0.65926001] [0.90148205 0.13822899 0.0480405 ] [0.60180574 0.35043674 0.34682743]]

linspace()

用途：用于在某一范围内，平均取n个数

用法：np.linspace(范围开始，范围结束，平均取多少个数)

代码示例：

import numpy as np m = np.linspace(0,5,10) print(m)

运行结果：

[0. 0.55555556 1.11111111 1.66666667 2.22222222 2.77777778 3.33333333 3.88888889 4.44444444 5. ]

数组运算

同矩阵的运算

加法 代码示例： import numpy as np a = np.array([5,5,5]) b = np.array([1,2,3]) print(a+b)

运算结果：

[6 7 8]

减法 同加法

-乘法（矩阵的点乘） 代码示例：

import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) b = np.array([[4,4],[4,4]]) print(a * b)

运行结果：

[[ 4 8] [12 16]]

dot() —矩阵乘法 代码示例： import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) b = np.array([[4,4],[4,4]]) print(np.dot(a,b))

运行结果：

[[12 12] [28 28]]