【sentinel】3.snap借助gpt命令行实现sentinel-2批量ndvi

1.参考链接

添加链接描述 SNAP s2波段介绍

2. 操作

打开windows power shell进入待处理L2A数据集目录进入命令行:cmd运行批量处理代码 # I:\S2\2.sen2cor： 输入L2A数据的目录 # *.SAFE： 处理后缀含有.SAFE的文件 # -Ssource： gpt的源文件 # -PnirSourceBand="B8A"： nir选择波段B8A(因为L1C大气校正生成L2A时候选择分辨率为20，如为10m，可为B8) # -PredSourceBand="B4" red选择波段B4 # .tif 输出结果为tif(也可为.dim) for /D %X in (I:\S2\2.sen2cor\*.SAFE) do (gpt NdviOp -Ssource="I:\S2\2.sen2cor\%~nX.SAFE" -PnirSourceBand="B8A" -PredSourceBand="B4" -t "I:\S2\3.ndvi\%~nX_ndvi.tif")

注：B8为10m近红外，B8A为20m近红外。 sen2cor处理得到的L2A产品👇 官网下载的L1C产品👇