你有一张某海域NxN像素的照片，".“表示海洋、”#"表示陆地，如下所示：
....... .##.... .##.... ....##. ..####. ...###. .......其中"上下左右"四个方向上连在一起的一片陆地组成一座岛屿。例如上图就有2座岛屿。
由于全球变暖导致了海面上升，科学家预测未来几十年，岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。 具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像素中有海洋)，它就会被淹没。
例如上图中的海域未来会变成如下样子：
....... ....... ....... ....... ....#.. ....... .......请你计算：依照科学家的预测，照片中有多少岛屿会被完全淹没。
【输入格式】 第一行包含一个整数N。 (1 <= N <= 1000) 以下N行N列代表一张海域照片。
照片保证第1行、第1列、第N行、第N列的像素都是海洋。
【输出格式】 一个整数表示答案。
【输入样例】 7
....... .##.... .##.... ....##. ..####. ...###. .......【输出样例】 1
准备工作：
首先将图中各字符存入字符型数组char mp[maxn][maxn]中。
一个访问状态数组int vis[maxn][maxn],0代表未访问，1代表访问过。
int ans[]：第i个岛屿有多少个符合条件的位置
错误思路：一开始没认真读题，被样例误导，然后双重循环遍历数组mp[]，并判断每一个位置上下左右是否有任一方向为‘.’，只要四个方向都不是‘.’就不会被淹没，count++。
wa了一遍发现我所求和题目根本不相符，其实存在一个岛屿中有多个位置四个方向都是‘#’的。
换句话说，题目所求可以分为两步： ①在图中有多少多个连通块（岛屿）？ ②哪些连通块（岛屿）中存在一个位置四边相邻的都是‘#’.
正确思路： 从数组mp开始遍历，每遍历到一个未被访问过的‘#’，就开始dfs找相连的连通块，并将连通块都设为访问过的状态（使用数组vis[]标记）。
并在边搜索时，判断是否存在位置相邻的四个方向皆为‘#’，若存在则ans[]++，若一个都不存在则ans[]等于0。
最后输出ans[]值为0的个数，即为淹没岛屿的个数。
