docker学习

Docker？

2020年，docker必备的

Devops

Docker 学习

Docker 运行

Docker概述Docker安装Docker命令 镜像命令容器命令操作命令。。。 Docker镜像容器数据卷DockerFile 做镜像Docker网络原理IDEA整合Docker 到这就是单机版的docker集群Docker Compose 集群的编排管理Docker Swarm 相当于简化版的k8sCI/CD jenkins

Docker概述

Docker为什么会出现

一款产品： 开发-》上线 两套环境！ 应用环境，应用配置

开发人员 运维人员 会产生问题

我在我的电脑上可以运行，你那不能运行 版本更新导致服务不可用 这些问题对于运维考验是十分大的

开发即运维！

环境配置是比较麻烦的，每个机器都要部署环境（集群 redis hadoop ES 费时费力）

从根本上上解决问题

发布一个项目 jar war redis mysql jdk es 可能你部署环境的时候部署好久都不能部署完 我们可以带着环境去运行 项目能不能带着环境打包安装 Docker就是干这个事的 配置是十分麻烦的 不能跨平台的 环境是不能跨平台的，环境是天壤指别的

传统的给一个jar就行了，所有的东西交给运维就行了，现在的思想是我们把一套流程做完！

java-----》apk----》发布 应用商店 软件会有人用 张三使用apk 下载安装即可用！

我们现在就是这个逻辑，把环境和代码全部打包就可以 Docker仓库 类似一个商店 下载运行即可

Docker给以上的问题提出了解决方案！！！！

Docker的思想就来源于集装箱！

jre ----- 多个应用 （端口冲突 配置错误，连接错误） ---- 原来可能是交叉的

隔离：Docker的思想 打包装箱，每个箱子是互相隔离的，我们之后就不用担心端口或者是其他的环境出问题了

一个箱子装水果，一个箱子装生化武器 ，现在我们为了让这些东西放在一个环境，我们通过容器进行隔离，我们通过这个就直接可以使用隔离机制保护的很好

Docker通过隔离的机制，可以把服务器运行到极致

Tomcat 集群 或者是redis集群，我们通过docker一键就可以安装了

本质：所有的技术都是因为出现了问题，我们才会去学习，才会出现新的东西

Docker的历史

2010年，几个搞it的年轻人，在美国成立了一家公司dotcloud

做一些pass的云计算服务 linux虚拟机 有关的容器技术

将自己的技术（容器化技术）进行统一的简化命名，Docker

Docker刚刚诞生的时候，没有引起行业的注意，由于经济问题，dotcloud，经营不下去，开源开放源代码，让所有的人一起研发，2013年，Docker创始人将docker开源，很多人觉得技术可以，现在很多的人发现了docker的优点，所以就火了。几乎每个月就会更新一个版本。到了2014年4月9日docker1.0发布！6年几乎成为开发人员所必须的技术。

Docker为什么会这么火？ 十分轻巧

在容器出来之前，我们都使用的是虚拟机技术

虚拟机：在window装一个虚拟机软件wmware，通过这个软件我们可以虚拟一台或者是多台电脑，十分笨重的是基本的是十几个G的，笨重，好处是每个虚拟的电脑都相当于是一个真实的电脑。虚拟机是虚拟化技术，Docker容器技术也是一种容器化技术！

例子：

wm: linux centos 原生镜像（一整个电脑） 隔离需要开启多个虚拟机 一般都要几分钟 docker容器： 隔离 镜像机制 只是一个最核心的环境 4m+jdk+mysql 直接运行镜像就可以了，这个东西是十分小巧的 容器是秒级的启动

聊聊Docker

Docker是基于GO语言开发的开源项目

官网：https://www.docker.com/

文档地址：https://docs.docker.com/get-docker/ Docker的文档是十分详细的！！！

仓库地址：https://hub.docker.com/ pull push 发布到远程仓库也可以

Docker百度百科

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

Docker能干啥？

之前的虚拟机技术

缺点:

资源占用十分多冗余步骤多启动十分的慢

容器化技术

容器化技术不是模拟的一个完整的操作系统，比如安装centos只需要一个核心

比较Docker和虚拟机技术的不同：

传统虚拟机虚拟出一套硬件，运行一个完整的操作系统，在这个系统安装软件运行容器化技术是直接应用在宿主机的内容，容器是没有内核的，实现公用的内核，也没有虚拟我们的硬件，所有就轻便了每个容器间是互相隔离的，每个容器都有一个自己的文件系统，互不硬性

Docker 3 30 利用这个linux的环境

DevOps 开发 运维 初级程序员 运维也一定要会

更快速的交付和部署

传统： 帮助文档 安装程序 部署

Docker： 打包镜像，发布测试，一键运行

更便捷的升级和扩缩容

使用了docker我们部署应用就和搭积木一样！！

springboot 1.5 redis 5 tomcat 8 现在我们通过docker就可以直接进行运行了

项目打包一个镜像，服务器A，可以直接在服务器B直接运行

更简单的系统运维

在容器化之后，我们的开发，运行测试基本环境都是高度一直的

更高小的资源利用

1核2G 可以几十个tomcat

Docker 是内核级别的虚拟化，可以再咱们的一个物理机上可以运行很多的容器实例！！！服务器的性能可以被压榨到极致

Docker安装

Docker基本组成

镜像 image: 就好比一个模板，可以通过模板来创建容器服务，tomcat镜像----》run------》tomcat容器（提供服务），通过这个镜像可以创建多个容器（最终的服务或者是项目运行就是在这个容器中的）

容器 container：Docker利用容器技术，独立运行一个或者是一组应用，通过镜像来创建的，启动，停止，删除，基本命令！目前就可以把这个容器理解为一个简易的linux系统

仓库 repository：就是存储镜像的地方！！仓库分为公有仓库和私有仓库。Docker Hub（默认是国外的） 阿里云…都有容器服务器（我们可以配置镜像加速）

安装Docker

环境准备

会一点的linux基础Centos 7我们使用xshell连接远程服务器进行操作

环境查看

# 系统的内核是3.10版本以上的 [root@izbp169pmuqqu68q0mhkfaz /]# uname -r 3.10.0-514.26.2.el7.x86_64 # 系统版本 [root@izbp169pmuqqu68q0mhkfaz /]# cat /etc/os-release NAME="CentOS Linux" VERSION="7 (Core)" ID="centos" ID_LIKE="rhel fedora" VERSION_ID="7" PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)" ANSI_COLOR="0;31" CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7" HOME_URL="https://www.centos.org/" BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/" CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7" CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7" REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos" REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"

安装

# 1.卸载旧的版本 yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-engine # 2. 需要的安装包 yum install -y yum-utils # 3. 设置镜像的仓库 yum-config-manager \ --add-repo \ http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 这个是阿里云的 推荐使用，不然的话十分的慢 https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo # 默认的是国外的，我们使用国内的 # 更新索引 yum makecache fast # 4.安装docker最新的 docker-ce是社区版的 ee是企业版的 官方也使用ce yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io # 5.启动docker systemctl start docker # 6.安装成功 下图所示

# 7.运行hello-world docker run hello-world

运行成功：

# 8.查看hello-world镜像在不在 docker images

卸载docker

# 移除镜像 yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io # 删除工作目录 rm -rf /var/lib/docker

设置阿里云加速

登录阿里云找到容器镜像服务

找到镜像加速

配置使用

sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://5q2uftpp.mirror.aliyuncs.com"] } EOF sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker

回顾hello-world流程

运行流程图

有些没有会找不到，报错

底层原理

Docker是如何工作的

Docker是一个client-server结构的系统，Docker的守护运行在我们的主机上（宿主机），通过Socker从客户端访问

DockerServer接受DockerClient的指令，就会执行这个指令

Docker为什么比虚拟机快：

左边是虚拟机，右边是docker

docker有着比虚拟机更少的抽象层docker利用的是宿主机的内核，vm需要的是Guest OS

所以说，新建一个容器的时候，docker并不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统的内核，避免引导。虚拟机加载的是Guest OS，分钟级别的，而docker利用的是宿主机的操作系统，省略了这个复杂的过程

之后学习完毕所有的命令，在回过头来看这段理论就会十分清晰的

Docker的常用命令

帮助命令

docker version # 显示docker的版本信息 docker info # 显示更加详细的信息 镜像和容器的数量的等 docker 命令 --help # 帮助

命令文档：https://docs.docker.com/reference/

镜像的命令

docker images # 查看所有本地主机上面的镜像 [root@izbp169pmuqqu68q0mhkfaz /]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE hello-world latest bf756fb1ae65 9 months ago 13.3kB REPOSITORY # 镜像的仓库源 TAG # 镜像的标签 IMAGE ID # 镜像的id CREATED # 镜像的创建时间 SIZE # 镜像的大小 # 可选项 -a # 列出所有的镜像 -q # 只显示镜像的id -aq # 显示所有镜像的id docker search

可以直接去这个地址搜索镜像：https://registry.hub.docker.com/

镜像搜索

docker search mysql NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 10015 [OK] mariadb MariaDB is a community-developed fork of MyS… 3669 [OK] # 可选项 -f, --filter filter Filter output based on conditions provided # 过滤 --format string Pretty-print search using a Go template --limit int Max number of search results (default 25) --no-trunc Don't truncate output [root@izbp169pmuqqu68q0mhkfaz /]# docker search mysql --filter=STARS=3000 NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 10015 [OK] mariadb MariaDB is a community-developed fork of MyS… 3669 [OK]

下载镜像

docker pull mysql # 下载镜像 默认使用最新版 [root@izbp169pmuqqu68q0mhkfaz /]# docker pull mysql Using default tag: latest # 如果不写tag默认是罪行的 latest: Pulling from library/mysql d121f8d1c412: Pull complete # 分层下载 docker image的核心 f3cebc0b4691: Pull complete 1862755a0b37: Pull complete 489b44f3dbb4: Pull complete 690874f836db: Pull complete baa8be383ffb: Pull complete 55356608b4ac: Pull complete dd35ceccb6eb: Pull complete 429b35712b19: Pull complete 162d8291095c: Pull complete 5e500ef7181b: Pull complete af7528e958b6: Pull complete Digest: sha256:e1bfe11693ed2052cb3b4e5fa356c65381129e87e38551c6cd6ec532ebe0e808 #签名 Status: Downloaded newer image for mysql:latest docker.io/library/mysql:latest # 真实地址 # 下面的这两个命令是等价的 docker pull mysql docker pull docker.io/library/mysql:latest # 指定版本下载 [root@izbp169pmuqqu68q0mhkfaz /]# docker pull mysql:5.7 5.7: Pulling from library/mysql d121f8d1c412: Already exists # 之前下载过了，可以使用以前的东西 f3cebc0b4691: Already exists 1862755a0b37: Already exists 489b44f3dbb4: Already exists 690874f836db: Already exists baa8be383ffb: Already exists 55356608b4ac: Already exists 277d8f888368: Pull complete 21f2da6feb67: Pull complete 2c98f818bcb9: Pull complete 031b0a770162: Pull complete Digest: sha256:14fd47ec8724954b63d1a236d2299b8da25c9bbb8eacc739bb88038d82da4919 Status: Downloaded newer image for mysql:5.7 docker.io/library/mysql:5.7

docker rim删除镜像

没有全部删除，只删除了属于5.7版本的层次的东西

docker rmi -f ef08065b0a30 # 删除指定id 的镜像 docker rmi -f id [id] # 删除多个镜像 docker rmi -f $(docker images -aq) #删除所有的镜像

容器命令

说明： 我们有了镜像才会有容器，我们下载一个centos来测试学习

docker pull centos

新建容器并且启动

docker run [可选参数] image # 参数说明 --name # 容器名字 tomcat01 用来区分容器 -d # 后台运行 -it # 使用交互模式运行 -p # 指定的容器的端口 8080:8080 -p ip：主机端口：容器端口 -p 主机端口：容器端口 （常用） -p 容器端口 容器端口 -P # 随机指定端口 # 测试 [root@izbp169pmuqqu68q0mhkfaz /]# docker run -it centos /bin/bash # 启动并且进入容器 [root@42dde16a4b41 /]# # 此时已经在容器的内部了 [root@42dde16a4b41 /]# ls bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var # 上面的就是一个小型的服务器 跟外部的没有啥关系 # 从容器中推到主机 [root@42dde16a4b41 /]# exit exit [root@izbp169pmuqqu68q0mhkfaz /]# ls bin boot data dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var # 列出所有的运行的容器 [root@izbp169pmuqqu68q0mhkfaz /]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 42dde16a4b41 centos "/bin/bash" 4 minutes ago Exited (0) About a minute ago strange_hoover 30aaa7b43000 bf756fb1ae65 "/hello" 2 hours ago Exited (0) 2 hours ago busy_ptolemy # 列出当前正在运行的容器 -a # 列出当前正在运行的容器，还有历史运行的容器 -n=? # 显示最近创建的容器 -q # 只显示容器的编号

退出容器

exit # 容器停止退出 ctrl+p+q # 容器停止不退出

删除容器

docker rm 容器id # 删除指定的容器 docker rm $(docker ps -aq) # 删除所有的容器 # 不能删除正在运行的容器 docker ps -a -qxargs docker rm # 删除所有的容器

启动和停止容器

docker start 容器id # 启动启动容器 docker stop 容器id # 停止当前正在运行容器 docker restart 容器id # 重启容器 docker kill 容器id # 强制停止当前容器

常用的其他命令

# 后台启动 # docker run -d 镜像名 docker run -d centos # 问题 ： docker ps 发现centos停止了 # 常见的坑，容器使用后台运行，就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用就会自动停止 # nginx，容器启动之后，发现自己没有服务会立刻停止 发现没有程序了，最后就停止了 # 查看日志 docker logs docker logs -f -t --tail 19 26534cd836dc 没有日志，自己编写一段shell脚本 --tail num # 要显示的日志条数 -f # 带上时间戳 "while true:do echo timous;sleep 2;"

查看容器中的进程信息

[root@izbp169pmuqqu68q0mhkfaz /]# docker top --help Usage: docker top CONTAINER [ps OPTIONS] Display the running processes of a container docker top 容器id [root@izbp169pmuqqu68q0mhkfaz /]# docker top ee55e34eb941 UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD root 17647 17626 0 16:06 ? 00:00:00 /bin/bash -c while true;do echo timous;sleep 1;done root 17987 17647 0 16:09 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1

查看镜像的元数据

docker inspect ee55e34eb941 [root@izbp169pmuqqu68q0mhkfaz /]# docker inspect ee55e34eb941 [ { "Id": "ee55e34eb941ef3731b9cdccfec672c46682690b87de5bca7591f363389689c3", "Created": "2020-10-04T08:06:10.003607393Z", "Path": "/bin/bash", "Args": [ "-c", "while true;do echo timous;sleep 1;done" ], "State": { "Status": "running", "Running": true, "Paused": false, "Restarting": false, "OOMKilled": false, "Dead": false, "Pid": 17647, "ExitCode": 0, "Error": "", "StartedAt": "2020-10-04T08:06:10.379247101Z", "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z" }, "Image": "sha256:0d120b6ccaa8c5e149176798b3501d4dd1885f961922497cd0abef155c869566", "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/ee55e34eb941ef3731b9cdccfec672c46682690b87de5bca7591f363389689c3/resolv.conf", "HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/ee55e34eb941ef3731b9cdccfec672c46682690b87de5bca7591f363389689c3/hostname", "HostsPath": "/var/lib/docker/containers/ee55e34eb941ef3731b9cdccfec672c46682690b87de5bca7591f363389689c3/hosts", "LogPath": "/var/lib/docker/containers/ee55e34eb941ef3731b9cdccfec672c46682690b87de5bca7591f363389689c3/ee55e34eb941ef3731b9cdccfec672c46682690b87de5bca7591f363389689c3-json.log", "Name": "/charming_gates", "RestartCount": 0, "Driver": "overlay2", "Platform": "linux", "MountLabel": "", "ProcessLabel": "", "AppArmorProfile": "", "ExecIDs": null, "HostConfig": { "Binds": null, "ContainerIDFile": "", "LogConfig": { "Type": "json-file", "Config": {} }, "NetworkMode": "default", "PortBindings": {}, "RestartPolicy": { "Name": "no", "MaximumRetryCount": 0 }, "AutoRemove": false, "VolumeDriver": "", "VolumesFrom": null, "CapAdd": null, "CapDrop": null, "Capabilities": null, "Dns": [], "DnsOptions": [], "DnsSearch": [], "ExtraHosts": null, "GroupAdd": null, "IpcMode": "private", "Cgroup": "", "Links": null, "OomScoreAdj": 0, "PidMode": "", "Privileged": false, "PublishAllPorts": false, "ReadonlyRootfs": false, "SecurityOpt": null, "UTSMode": "", "UsernsMode": "", "ShmSize": 67108864, "Runtime": "runc", "ConsoleSize": [ 0, 0 ], "Isolation": "", "CpuShares": 0, "Memory": 0, "NanoCpus": 0, "CgroupParent": "", "BlkioWeight": 0, "BlkioWeightDevice": [], "BlkioDeviceReadBps": null, "BlkioDeviceWriteBps": null, "BlkioDeviceReadIOps": null, "BlkioDeviceWriteIOps": null, "CpuPeriod": 0, "CpuQuota": 0, "CpuRealtimePeriod": 0, "CpuRealtimeRuntime": 0, "CpusetCpus": "", "CpusetMems": "", "Devices": [], "DeviceCgroupRules": null, "DeviceRequests": null, "KernelMemory": 0, "KernelMemoryTCP": 0, "MemoryReservation": 0, "MemorySwap": 0, "MemorySwappiness": null, "OomKillDisable": false, "PidsLimit": null, "Ulimits": null, "CpuCount": 0, "CpuPercent": 0, "IOMaximumIOps": 0, "IOMaximumBandwidth": 0, "MaskedPaths": [ "/proc/asound", "/proc/acpi", "/proc/kcore", "/proc/keys", "/proc/latency_stats", "/proc/timer_list", "/proc/timer_stats", "/proc/sched_debug", "/proc/scsi", "/sys/firmware" ], "ReadonlyPaths": [ "/proc/bus", "/proc/fs", "/proc/irq", "/proc/sys", "/proc/sysrq-trigger" ] }, "GraphDriver": { "Data": { "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/e9f1b7ac4782a1ff47ebd0ac9a25147a64006cc8b0ba8fdb86d31980438a3850-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/2f1f2c9feada01705f5f971d6cbf9f5cdb6d64de3a48556ed7fada3f8252ac9d/diff", "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/e9f1b7ac4782a1ff47ebd0ac9a25147a64006cc8b0ba8fdb86d31980438a3850/merged", "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/e9f1b7ac4782a1ff47ebd0ac9a25147a64006cc8b0ba8fdb86d31980438a3850/diff", "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/e9f1b7ac4782a1ff47ebd0ac9a25147a64006cc8b0ba8fdb86d31980438a3850/work" }, "Name": "overlay2" }, "Mounts": [], "Config": { "Hostname": "ee55e34eb941", "Domainname": "", "User": "", "AttachStdin": false, "AttachStdout": false, "AttachStderr": false, "Tty": false, "OpenStdin": false, "StdinOnce": false, "Env": [ "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin" ], "Cmd": [ "/bin/bash", "-c", "while true;do echo timous;sleep 1;done" ], "Image": "centos", "Volumes": null, "WorkingDir": "", "Entrypoint": null, "OnBuild": null, "Labels": { "org.label-schema.build-date": "20200809", "org.label-schema.license": "GPLv2", "org.label-schema.name": "CentOS Base Image", "org.label-schema.schema-version": "1.0", "org.label-schema.vendor": "CentOS" } }, "NetworkSettings": { "Bridge": "", "SandboxID": "9a08423b1508ec7922699865f0f5482ee7c6dc9a0b37451201e89a6a604cbc86", "HairpinMode": false, "LinkLocalIPv6Address": "", "LinkLocalIPv6PrefixLen": 0, "Ports": {}, "SandboxKey": "/var/run/docker/netns/9a08423b1508", "SecondaryIPAddresses": null, "SecondaryIPv6Addresses": null, "EndpointID": "86c2383afa0dc2f44b00f5d8ac8bc939a9b5080d01378021adbed863652bcd5d", "Gateway": "172.18.0.1", "GlobalIPv6Address": "", "GlobalIPv6PrefixLen": 0, "IPAddress": "172.18.0.2", "IPPrefixLen": 16, "IPv6Gateway": "", "MacAddress": "02:42:ac:12:00:02", "Networks": { "bridge": { "IPAMConfig": null, "Links": null, "Aliases": null, "NetworkID": "30b06d957b64f677ac44cc752d240e535850bb5bacc643d96dcf2ea976880c80", "EndpointID": "86c2383afa0dc2f44b00f5d8ac8bc939a9b5080d01378021adbed863652bcd5d", "Gateway": "172.18.0.1", "IPAddress": "172.18.0.2", "IPPrefixLen": 16, "IPv6Gateway": "", "GlobalIPv6Address": "", "GlobalIPv6PrefixLen": 0, "MacAddress": "02:42:ac:12:00:02", "DriverOpts": null } } } } ]

进入当前正在运行的容器

# 我们通常都是使用后台管理的方式进行运行的，我们需要进入容器，修改一些配置 #命令 docker exec -it 容器id /bin/bash [root@izbp169pmuqqu68q0mhkfaz /]# docker exec -it ee55e34eb941 /bin/bash [root@ee55e34eb941 /]# ps -ef UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD root 1 0 0 08:06 ? 00:00:00 /bin/bash -c while true;do echo timous;sleep 1;done root 2075 0 0 08:40 pts/0 00:00:00 /bin/bash root 2099 1 0 08:40 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1 root 2100 2075 0 08:40 pts/0 00:00:00 ps -ef # 方式二 docker attach 容器id # 测试 [root@izbp169pmuqqu68q0mhkfaz /]# docker attach ee55e34eb941 正在执行当前的代码 exec 进入容器之后开启一个新的终端，可以在里面操作 attach 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程

从容器拷贝文件到主机内

docker cp 容器id：容器内路径 目的主机路径 [root@izbp169pmuqqu68q0mhkfaz home]# docker attach c6a9acaf91e5 [root@c6a9acaf91e5 /]# cd /home [root@c6a9acaf91e5 home]# ls [root@c6a9acaf91e5 home]# touch test.java [root@c6a9acaf91e5 home]# exit exit [root@izbp169pmuqqu68q0mhkfaz home]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES c6a9acaf91e5 centos "/bin/bash" 2 minutes ago Exited (0) 4 seconds ago romantic_almeida [root@izbp169pmuqqu68q0mhkfaz home]# docker cp c6a9acaf91e5:/home/test.java /home [root@izbp169pmuqqu68q0mhkfaz home]# ls admin staragent test.java timous.java www # 拷贝是一个手动过程 未来我们可以使用卷技术来进行实现

小结

attach Attach to a running container # 当前 shell 下 attach 连接指定运行镜像 build Build an image from a Dockerfile # 通过 Dockerfile 定 制镜像 commit Create a new image from a container changes # 提交当前容器为新的镜像 cp Copy files/folders from the containers filesystem to the host path#从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中 create Create a new container # 创建一个新的容器，同run，但不启动容器 diff Inspect changes on a container's filesystem # 查看 docker 容器变化 events Get real time events from the server # 从 docker 服务获取容 器实时事件 exec Run a command in an existing container # 在已存在的容器上运行命 令 export Stream the contents of a container as a tar archive # 导出容器的内容流作为一个 tar 归档文件[对应 import ] history Show the history of an image # 展示一个镜像形成历史 images List images import Create a new filesystem image from the contents of a tarball # 从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像[对应export] info Display system-wide information # 显示系统相关信息 inspect Return low-level information on a container # 查看容器详细信息 kill Kill a running container # kill 指定 docker 容 器 load Load an image from a tar archive # 从一个 tar 包中加载一个镜像[对应 save] login Register or Login to the docker registry server # 注册或者登陆一个 docker 源服务器 logout Log out from a Docker registry server # 从当前 Docker registry 退出 logs Fetch the logs of a container # 输出当前容器日志信息 port Lookup the public-facing port which is NAT-ed to PRIVATE_PORT #查看映射端口对应的容器内部源端口 pause Pause all processes within a container # 暂停容器 ps List containers # 列出容器列表 pull Pull an image or a repository from the docker registry server #从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像 push Push an image or a repository to the docker registry server #推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器 restart Restart a running container # 重启运行的容器 rm Remove one or more containers # 移除一个或者多个容器 rmi Remove one or more images # 移除一个或多个镜像[无容器使用该镜像才可删除，否则需删除相关容器才可继续或 -f 强制删除] run Run a command in a new container # 创建一个新的容器并运行 一个命令 save Save an image to a tar archive # 保存一个镜像为一个tar 包[对应 load] search Search for an image on the Docker Hub # 在 docker hub 中搜索镜像 start Start a stopped containers # 启动容器 stop Stop a running containers # 停止容器 tag Tag an image into a repository # 给源中镜像打标签 top Lookup the running processes of a container # 查看容器中运行的进程信息 unpause Unpause a paused container # 取消暂停容器 version Show the docker version information # 查看 docker 版本号 wait Block until a container stops, then print its exit code # 截取容器停止时的退出状态值

docker上面学的知识最基本的命令，还有很多的命令需要学习