顺序表应用8:最大子段和之动态规划法

    科技2022-07-16  107

    Description

    给定n(1<=n<=100000)个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。 例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。

    注意:本题目要求用动态规划法求解,只需要输出最大子段和的值。 Input

    第一行输入整数n(1<=n<=100000),表示整数序列中的数据元素个数;

    第二行依次输入n个整数,对应顺序表中存放的每个数据元素值。 Output

    输出所求的最大子段和

    Sample Input

    6

    -2 11 -4 13 -5 -2

    Output

    20

    #include <iostream> using namespace std; int main() { ios::sync_with_stdio(false);//不加会超时 cin.tie(0); int a[1000001]; int n; cin>>n; for(int i=0;i<n;i++) cin>>a[i]; int ans=0; int sum=0; for(int i=0;i<n;i++) { sum+=a[i]; if(sum<0) sum=0; if(sum>ans) ans=sum; } cout<<ans<<endl; return 0; }
    Processed: 0.011, SQL: 8