imread和cvtColor处理灰度图像的区别

OpenCV灰度处理

最近在学习用python-opencv做图像处理，在进行灰度处理步骤的时候通常会采取直接读取灰度图或将BGR图像转为灰度图的方法，自己在实验过程中发现这两种方法计算的灰度值还是有所差别，记录一下。

测试代码

import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt imgname1 = "D:\Study\Master's project\code\image\GPR_exp.png" img = cv2.imread(imgname1) img1 = cv2.imread(imgname1,0) img2 = cv2.imread(imgname1,1) img2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow("bgr",img) cv2.imshow("gray_read",img1) cv2.imshow("gray",img2) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

结果对比（对比图像左上角的像素点）:

上图可以看出用imread和cvtColor两个方法产生的灰度图像值不相同，图像处理的过程还是需要注意，其中通过cvtColor将彩色图像转为灰度图像是采用下面的经典公式

$$Gray=R\ast 0.3+G\ast 0.59+B\ast 0.11.$$