Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。
本质是：将HQL转化成MapReduce程序
1）Hive处理的数据存储在HDFS 2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3）执行程序运行在Yarn上
1)操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）。 2)避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本。 3)Hive的执行延迟比较高，因此Hive常用于数据分析，对实时性要求不高的场合。 4)Hive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive的执行延迟比较高。 5)Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。
1．Hive的HQL表达能力有限 （1）迭代式算法无法表达 （2）数据挖掘方面不擅长 2．Hive的效率比较低 （1）Hive自动生成的MapReduce作业，通常情况下不够智能化 （2）Hive调优比较困难，粒度较粗
https://hive.apache.org
