魔法方法总是被双下划线包围，例如__init__。并且魔法方法最大的特点是它们可以在适当的时候被自动调用。 魔法方法的第一个参数应为cls（类方法） 或者self（实例方法）。 (1)cls：代表一个类的名称。 (2)self：代表一个实例对象的名称。
1.init(self[, …])： 构造器，当一个实例被创建的时候调用的初始化方法。
2.new(cls[, …]) 在一个对象实例化的时候所调用的第一个方法，在调用__init__初始化前，先调用__new__。 3.new__至少要有一个参数cls，代表要实例化的类，此参数在实例化时由 Python 解释器自动提供，后面的参数直接传递给__init。 4.new__对当前类进行了实例化，并将实例返回，传给__init__的self。但是，执行了__new，并不一定会进入__init__，只有__new__返回了，当前类cls的实例，当前类的__init__才会进入。
5.__new__方法主要是当你继承一些不可变的 class 时（比如int, str, tuple）， 提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。
6.del(self) 析构器，当一个对象将要被系统回收之时调用的方法。
7.str(self) 的返回结果可读性强。也就是说，str 的意义是得到便于人们阅读的信息. 8.repr(self) 的返回结果应更准确。怎么说，repr 存在的目的在于调试，便于开发者使用。
1.add(self, other)定义加法的行为：+ 2.sub(self, other)定义减法的行为：- 3.mul(self, other)定义乘法的行为：* 4.truediv(self, other)定义真除法的行为：/ 5.floordiv(self, other)定义整数除法的行为：// 6.mod(self, other) 定义取模算法的行为：% 7.divmod(self, other)定义当被 divmod() 调用时的行为 8.divmod(a, b)把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。 9.pow(self, other[, module])定义当被 power() 调用或 ** 运算时的行为。 10.lshift(self, other)定义按位左移位的行为：<< 11.rshift(self, other)定义按位右移位的行为：>> 12.and(self, other)定义按位与操作的行为：& 13.xor(self, other)定义按位异或操作的行为：^ 14.or(self, other)定义按位或操作的行为：| 15.反运算魔方方法，与算术运算符保持一一对应，不同之处就是反运算的魔法方法多了一个“r”。当文件左操作不支持相应的操作时被调用。
1.iadd(self, other)定义赋值加法的行为：+= 2.isub(self, other)定义赋值减法的行为：-= 3.imul(self, other)定义赋值乘法的行为：*= 4.itruediv(self, other)定义赋值真除法的行为：/= 5.ifloordiv(self, other)定义赋值整数除法的行为：//= 6.imod(self, other)定义赋值取模算法的行为：%= 7.ipow(self, other[, modulo])定义赋值幂运算的行为：**= 8.ilshift(self, other)定义赋值按位左移位的行为：<<= 9.irshift(self, other)定义赋值按位右移位的行为：>>= 10.iand(self, other)定义赋值按位与操作的行为：&= 11.ixor(self, other)定义赋值按位异或操作的行为：^= 12.ior(self, other)定义赋值按位或操作的行为：|=
1.getattr(self, name): 定义当用户试图获取一个不存在的属性时的行为。 2.getattribute(self, name)：定义当该类的属性被访问时的行为（先调用该方法，查看是否存在该属性，若不存在，接着去调用__getattr__）。 3.setattr(self, name, value)：定义当一个属性被设置时的行为。 4.delattr(self, name)：定义当一个属性被删除时的行为。
容器类型的协议 1.如果说你希望定制的容器是不可变的话，你只需要定义__len__()和__getitem__()方法。 2.如果你希望定制的容器是可变的话，除了__len__()和__getitem__()方法，你还需要定义__setitem__()和__delitem__()两个方法。
3.len(self)定义当被len()调用时的行为（返回容器中元素的个数）。 4.getitem(self, key)定义获取容器中元素的行为，相当于self[key]。 5.setitem(self, key, value)定义设置容器中指定元素的行为，相当于self[key] = value。 6.delitem(self, key)定义删除容器中指定元素的行为，相当于del self[key]。
1.迭代是 Python 最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 2.迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 3.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。 4.迭代器只能往前不会后退。 5.字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器。 6.迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 7.iter(object) 函数用来生成迭代器。 8.next(iterator[, default]) 返回迭代器的下一个项目。 9.iterator – 可迭代对象 10.default – 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。 11.把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个魔法方法 iter() 与 next() 。 12.iter(self)定义当迭代容器中的元素的行为，返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 next() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。 13.next() 返回下一个迭代器对象。 14.StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 next() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。
1.在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。 2.跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。 3.在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。 4.调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
