阿里云Python训练营TASK3-DAY2

简介一、类与对象1. 属性和方法组成对象2. self是什么？3.Python的魔法方法4.公有和私有5. 继承6.组合7. 类、类对象和实例对象8. 什么是绑定？9. 一些相关的内置函数（BIF）

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简介

对象是类的实例。换句话说，类主要定义对象的结构，然后我们以类为模板创建对象。类不但包含方法定义，而且还包含所有实例共享的数据。

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一、类与对象

1. 属性和方法组成对象

对象 = 属性 + 方法

封装：信息隐蔽技术

我们可以使用关键字 class 定义 Python 类，关键字后面紧跟类的名称、分号和类的实现。

演示代码如下：

class Turtle: # Python中的类名约定以大写字母开头 """关于类的一个简单例子""" # 属性 color = 'green' weight = 10 legs = 4 shell = True mouth = '大嘴' def rabbit(self): print('rabbit') def bite(self): print('咬死你') zmt=Turtle() #创建类的对象 zmt.rabbit() #调用类里的方法 #rabbit 继承：子类自动共享父类之间数据和方法的机制

演示代码如下：

class MyList(list): pass #pass 是空语句，是为了保持程序结构的完整性。 lst = MyList([1, 5, 2, 7, 8]) lst.append(9) lst.sort() print(lst) # [1, 2, 5, 7, 8, 9] 多态：不同对象对同一方法响应不同的行动

演示代码如下：

class Animal: def run(self): raise AttributeError('子类必须实现这个方法') class Pig(Animal): def run(self): print('pig is walking') class Dog(Animal): def run(self): print('dog is running') def func(animal): animal.run() func(run()) # pig is walking

2. self是什么？

Python 的 self 相当于 C++ 的 this 指针。

演示代码如下：

class Test: def prt(self): print(self) print(self.__class__) t = Test() t.prt() # <__main__.Test object at 0x000000BC5A351208> # <class '__main__.Test'>

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别 —— 它们必须有一个额外的第一个参数名称（对应于该实例，即该对象本身），按照惯例它的名称是 self。在调用方法时，我们无需明确提供与参数 self 相对应的参数。

演示代码如下：

class Ball: def setName(self, name): self.name = name def kick(self): print("my name is%s,oh shift，who kick me" % self.name) a = Ball() a.setName("zmt") #my name is zmt,oh shift，who kick me

3.Python的魔法方法

据说，Python 的对象天生拥有一些神奇的方法，它们是面向对象的 Python 的一切…

如果你的对象实现了这些方法中的某一个，那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用，而这一切都是自动发生的…

类有一个名为__init__(self[, param1, param2…])的魔法方法，该方法在类实例化时会自动调用。

演示代码如下：

class Ball: def __init__(self, name): self.name = name def kick(self): print("my name is%s,oh shift，who kick me" % self.name) a = Ball("zgk") a.kick() # my name is zgk,oh shift，who kick me

4.公有和私有

在 Python 中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上“__”两个下划线，那么这个函数或变量就会为私有的了。

演示代码如下：

#私有变量例子： class zmt: _a=0 #私有变量 b=0 #公有变量 def count(self): self._a+=1 self.b+=1 print(self.a) zgk=zmt() zgk.count() #1 zgk.count() #2 print(zgk.b) #2 print(zgk._a) # AttributeError: 'JustCounter' object has no attribute '__secretCount' #私有方法例子： class Site: def __init__(self, name, url): self.name = name # public self.__url = url # private def __foo(self): # 私有方法 print('这是私有方法') def foo(self): # 公共方法 print('这是公共方法') self.__foo() x = Site('老马的程序人生', 'www') x.foo() # 这是公共方法 # 这是私有方法 x.__foo() # AttributeError: 'Site' object has no attribute '__foo'

5. 继承

Python 同样支持类的继承，派生类的定义如下所示：

class DerivedClassName(BaseClassName): statement-1 . . . statement-N

BaseClassName（基类名）必须与派生类定义在一个作用域内。除了类，还可以用表达式，基类定义在另一个模块中时这一点非常有用：

class DerivedClassName(modname.BaseClassName): statement-1 . . . statement-N

如果子类中定义与父类同名的方法或属性，则会自动覆盖父类对应的方法或属性。

演示代码如下：

# 类定义 class people: # 定义基本属性 name = '' age = 0 # 定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问 __weight = 0 # 定义构造方法 def __init__(self, n, a, w): self.name = n self.age = a self.__weight = w def speak(self): print("%s 说: 我 %d 岁。" % (self.name, self.age)) # 单继承示例 class student(people): grade = '' def __init__(self, n, a, w, g): # 调用父类的构函 people.__init__(self, n, a, w) self.grade = g # 覆写父类的方法 def speak(self): print("%s 说: 我 %d 岁了，我在读 %d 年级" % (self.name, self.age, self.grade)) s = student('zmt', 10, 60, 3) s.speak() # zmt 说: 我 10 岁了，我在读 3 年级

Python 虽然支持多继承的形式，但我们一般不使用多继承，因为容易引起混乱。

class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3): statement-1 . . . statement-N

需要注意圆括号中父类的顺序，若是父类中有相同的方法名，而在子类使用时未指定，Python 从左至右搜索，即方法在子类中未找到时，从左到右查找父类中是否包含方法。

演示代码如下：

#这部分代码就是前面那个 # 另一个类，多重继承之前的准备 class Speaker: topic = '' name = '' def __init__(self, n, t): self.name = n self.topic = t def speak(self): print("我叫 %s，我是一个演说家，我演讲的主题是 %s" % (self.name, self.topic)) # 多重继承 class Sample01(Speaker, Student): a = '' def __init__(self, n, a, w, g, t): Student.__init__(self, n, a, w, g) Speaker.__init__(self, n, t) # 方法名同，默认调用的是在括号中排前地父类的方法 test = Sample01("zmt", 25, 80, 4, "Python") test.speak() # 我叫 zmt，我是一个演说家，我演讲的主题是 Python class Sample02(Student, Speaker): a = '' def __init__(self, n, a, w, g, t): Student.__init__(self, n, a, w, g) Speaker.__init__(self, n, t) # 方法名同，默认调用的是在括号中排前地父类的方法 test = Sample02("Tim", 25, 80, 4, "Python") test.speak() # zmt 说: 我 25 岁了，我在读 4 年级

6.组合

演示代码如下：

class Turtle: def __init__(self, x): self.num = x class Fish: def __init__(self, x): self.num = x class Pool: def __init__(self, x, y): self.turtle = Turtle(x) self.fish = Fish(y) def print_num(self): print("水池里面有乌龟%s只，小鱼%s条" % (self.turtle.num, self.fish.num)) p = Pool(2, 3) p.print_num() # 水池里面有乌龟2只，小鱼3条

7. 类、类对象和实例对象

类对象：创建一个类，其实也是一个对象也在内存开辟了一块空间，称为类对象，类对象只有一个。

class A(object): pass

实例对象：就是通过实例化类创建的对象，称为实例对象，实例对象可以有多个。

8. 什么是绑定？

Python 严格要求方法需要有实例才能被调用，这种限制其实就是 Python 所谓的绑定概念。

Python 对象的数据属性通常存储在名为.__ dict__的字典中，我们可以直接访问__dict__，或利用 Python 的内置函数vars()获取.__ dict__。

演示代码如下：

class CC: def setXY(self, x, y): self.x = x self.y = y def printXY(self): print(self.x, self.y) dd = CC() print(dd.__dict__) # {} dd.setXY(4, 5) print(dd.__dict__) # {'x': 4, 'y': 5} print(CC.__dict__) # {'__module__': '__main__', 'setXY': <function CC.setXY at 0x000000632CA9B048>, 'printXY': <function CC.printXY at 0x000000632CA83048>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'CC' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'CC' objects>, '__doc__': None

9. 一些相关的内置函数（BIF）

(1).

issubclass(class, classinfo) 方法用于判断参数 class 是否是类型参数 classinfo 的子类。一个类被认为是其自身的子类。classinfo可以是类对象的元组，只要class是其中任何一个候选类的子类，则返回True。

演示代码如下：

class A: pass class B(A): pass print(issubclass(B, A)) # True print(issubclass(B, B)) # True print(issubclass(A, B)) # False print(issubclass(B, object)) # True

(2).

isinstance(object, classinfo) 方法用于判断一个对象是否是一个已知的类型，类似type()。type()不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。isinstance()会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。如果第一个参数不是对象，则永远返回False。如果第二个参数不是类或者由类对象组成的元组，会抛出一个TypeError异常。

演示代码如下：

a = 2 print(isinstance(a, int)) # True print(isinstance(a, str)) # False print(isinstance(a, (str, int, list))) # True class A: pass class B(A): pass print(isinstance(A(), A)) # True print(type(A()) == A) # True print(isinstance(B(), A)) # True print(type(B()) == A) # False

(3).hasattr(object, name)用于判断对象是否包含对应的属性。

演示代码如下：

class Coordinate: x = 10 y = -5 z = 0 zmt = Coordinate() print(hasattr(zmt, 'x')) # True print(hasattr(zmt, 'y')) # True print(hasattr(zmt, 'z')) # True print(hasattr(zmt, 'no')) # False

(4).getattr(object, name[, default])用于返回一个对象属性值。

演示代码如下：

class A(object): bar = 1 a = A() print(getattr(a, 'bar')) # 1 print(getattr(a, 'bar2', 3)) # 3 print(getattr(a, 'bar2')) # AttributeError: 'A' object has no attribute 'bar2'

例子:交换两数

演示代码如下：

class A(object): def set(self, a, b): x = a a = b b = x print(a, b) a = A() c = getattr(a, 'set') #使A的对象a返回一个A的函数set(调用) c(a='1', b='2') # 2 1

(4).setattr(object, name, value)对应函数 getattr()，用于设置属性值，该属性不一定是存在的。

演示代码如下：

class A(object): bar = 1 a = A() print(getattr(a, 'bar')) # 1 setattr(a, 'bar', 5) print(a.bar) # 5 setattr(a, "age", 28) print(a.age) # 28

(5).delattr(object, name)用于删除属性。

演示代码如下：

class Coordinate: x = 10 y = -5 z = 0 t = Coordinate() print('x = ', t.x) # x = 10 print('y = ', t.y) # y = -5 print('z = ', t.z) # z = 0 delattr(Coordinate, 'z') print('x = ', t.x) # x = 10 print('y = ', t.y) # y = -5 # 触发错误 print('z = ', t.z) # AttributeError: 'Coordinate' object has no attribute 'z'

(6).class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])用于在新式类中返回属性值。

fget -- 获取属性值的函数 fset -- 设置属性值的函数 fdel -- 删除属性值函数 doc -- 属性描述信息

演示代码如下：

class C(object): def __init__(self): self.__x = None def getx(self): return self.__x def setx(self, value): self.__x = value def delx(self): del self.__x x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.") cc = C() cc.x = 2 print(cc.x) # 2 del cc.x print(cc.x) # AttributeError: 'C' object has no attribute '_C__x'