图书学习打卡：计量经济学及stata应用 陈强 （2）第五章 多元线性回归

第五章 多元线性回归

二元线性回归示例代码汇总 多元回归的stata实例基础回归关于虚拟变量对数据进行筛选后回归其他代码汇总

二元线性回归示例

数据集：

cd "F:\stata兴趣培训班\陈强计量经济学与stata资料\data" dir use cobb_douglas.dta ,clear list regress lny lnk lnl

代码汇总

*** 二元线性回归示例 cd "F:\stata兴趣培训班\陈强计量经济学与stata资料\data" dir use cobb_douglas.dta ,clear list regress lny lnk lnl predict lny1 predict e , residual list lny lny1 e line lny lny1 year , lpattern(solid dash)

多元回归的stata实例

基础回归

cd "F:\stata兴趣培训班\陈强计量经济学与stata资料\data" dir use grilic.dta ,clear regress lnw s expr tenure smsa rns

***无常数项时 regress lnw s expr tenure smsa rns , noc

关于虚拟变量

其中： south = 1 ; north = 0

***如果只对南方居民的子样本进行回归，可使用虚拟化变量rns list rns in 1/20 regress lnw s expr tenure smsa if rns //如果只对南方居民的子样本进行回归，可使用虚拟化变量rns

regress lnw s expr tenure smsa if ~rns //如果只对北方居民的子样本进行回归

对数据进行筛选后回归

regress lnw s expr tenure smsa rns if s >=12 // 只对中学以上的子样本进行回归

regress lnw s expr tenure smsa if s >=12 & rns // 只对中学以上且居住在南方的子样本进行回归

其他

test s = 0.1

同样：

代码汇总

***多元回归的stata实例 cd "F:\stata兴趣培训班\陈强计量经济学与stata资料\data" dir use grilic.dta ,clear regress lnw s expr tenure smsa rns vce //variance covariance matrix estimated ***无常数项时 regress lnw s expr tenure smsa rns , noc ***如果只对南方居民的子样本进行回归，可使用虚拟化变量rns list rns in 1/20 regress lnw s expr tenure smsa if rns //如果只对南方居民的子样本进行回归，可使用虚拟化变量rns regress lnw s expr tenure smsa if ~rns //如果只对北方居民的子样本进行回归 regress lnw s expr tenure smsa rns if s >=12 // 只对中学以上的子样本进行回归 regress lnw s expr tenure smsa if s >=12 & rns // 只对中学以上且居住在南方的子样本进行回归 ***回到最初的全样本估计 use grilic.dta ,clear quietly regress lnw s expr tenure smsa rns predict lnw1 predict e , residual test s = 0.1 dis ttail(752 , 0.45188757)*2 test expr=tenure test expr+tenure=s