bubbleSort O（n^2) 两层循环嵌套 外层循环控制冒泡最大元素 内存具体操作， 比较， 完成一次内存循环， 冒出一个元素。 具体为比较相邻两个元素
selectionSort 找最小元素， 找到后放在第一位， 然后找第二小， 找到后放在第二位 怎么找：确定第一个数， 叫out, 然后剩下的所有值和out比较， 若小于out, 把值赋给min, out的值赋给找到的元素， swap(min， element） 完成排序，O（n^2), 与冒泡排序相比， 冒泡比较n(n-1)次， 选择也为n(n-1)， 但交换次数大大减少。所以算法优于冒泡排序。
insertionSort 顾名思义， 就是插入， 找到第二个元素， 叫做out, 和第一个元素比较， 若小于第一个元素， 插到第一个前面， 由于前面没有元素， 完成操作。 然后， 找到第3个元素， 叫做out, 和第2个元素比较， 若小于第2个元素， 插到第2个前面， 由于前面有元素， 和第1个元素比较， 若小于第1个元素， 插到第1个前面， 由于前面有元素，完成操作。 算法， 优于选择排序， 应为比较和交换的次数大大减少。但还是o（n^2)
quickSort 一种常用的排序叫快排， 因为时间复杂度为nlog(n), 所以很常用， 思想是递归。先找pivot, 然后pivot 把所有的数分成两部分， 再继续找pivot, 在分成两部分， 再继续… 最后竟然神奇的排序完成了， 就没有然后了
mergeSort 一种常用的排序， 因为时间复杂度为nlog(n), 所以很常用， 思想是divide and conquor+递归。先分再合， 所谓分久必合。如果不能再分就开始swap(a, b) 交换相邻两个元素， 或一个， 然后逐步完成所有合并。 需要两个函数， 一个merge, 合并， 一个mergeSort, 完成排序。
